《人民日報》:建設銀行創新模式 以轉型助力小微企業成長
為破解小微企業“融資難、融資貴”問題,切實助力小微企業成長,建設銀行廣東省分行把小微企業融資業務定位為全行的基礎性業務、戰略性業務傾力推進,借助網際網路金融、大數據支援等,通過創新模式、搭建平臺等一系列措施,為小微企業提供貼心、全面、高效的服務。目前,該分行已建立了包含30多項基礎性産品、200余項區域特色産品的産品體系,有效滿足了各生命週期階段的小微企業的金融需求。分行累計支援全省小微企業近10萬戶,小微企業授信客戶佔全部公司類信貸客戶的73%以上,累計向小微企業提供融資超過7000億元,小微企業貸款餘額達到1168億元,為廣東地方經濟建設做出了實實在在的貢獻。
“Fit粵”+科技,提供全週期貼心服務
2015年,響應國家“大眾創業、萬眾創新”的號召,建行廣東省分行大力支援高科技企業發展,在同業中創造性地率先啟動“Fit粵”科技綜合金融服務計劃,從融信、融創、融資、融智、融惠、融通六個維度,打造政府+、創業+、企業+、資本+、私享+、金管+六大系列産品與服務。自2015年初以來,已為508戶小微高新技術企業提供了融資服務,貸款金額累計11.47億元,涵蓋消費電子、精密印刷、環保節能、光學等多個領域,而且服務涵蓋整個科技産業鏈條。
廣東某科技公司主要生産真空鍍膜設備,産品科技含量高、精密性強,擁有4項已授權發明專利,19項實用新型專利。公司在2015年要對廠房進行特殊改造並增添配套、升級流水線,但苦於因抵押物不夠而申貸不成功。建行“Fit粵”計劃為企業帶來了曙光,公司以專利作為質押辦理融資,獲批了650萬元的純專利權質押貸款,滿足了企業的資金需求。
據建行廣東省分行介紹,只要科技企業有專利、繳稅或有發放工資記錄,有租賃經營場所或機器設備,準備“新三板”或其他板塊上市、用員工持股計劃激勵員工,或者員工置業等需求,建設銀行廣東省分行都能為企業量身定制一套完善的服務方案,解決企業需求。
線上+線下,客戶體驗迭代升級
建設銀行廣東省分行緊緊把握電子化發展趨勢,將“開放、平等、創新”的網際網路思維植入銀行小微企業融資業務,在傳統客戶經理和網點服務的基礎上,搭建線上線下、快捷便利的智慧生態網路。
“快貸”是建設銀行依託網際網路所打造的線上信貸新模式,通過數據分析,對小微企業及企業主發放貸款,實現網際網路線上申請、實時審批、網上簽約支用的全流程線上自助操作。小微企業通過企業網銀便可享受7×24小時的自助申請、支用、還款的迴圈額度貸款服務,實現貸款資金的隨借隨還,不僅降低了企業融資成本,還可快速滿足小微企業及企業主日常消費和經營週轉所需資金。
建行廣東省分行建立了“小微e家”金融服務平臺,為小微企業打造集企業和企業主對公、對私資訊為一體的金融一體化綜合服務模式。通過智慧化、可視化操作,企業主可實現企業資訊與個人賬戶資訊的整合,基於平臺實現信貸業務、支付結算等各類金融服務,有效滿足小微企業及企業主的全方位金融需求。
小企業+大數據,服務效率快速提高
小微企業資金週轉快,因此效率也是服務的重要一環。建設銀行廣東省分行借助模型設計與系統開發,建立起一整套數據挖掘、批量篩選、針對性評價與流程處理的業務模式,與傳統的人工篩選相比,服務效率提高了數倍。
該分行針對500萬元及以下小額貸款客戶,開發了小微企業零售評分卡模型,建立了零售化信貸業務模式,成為同業中率先採用小微企業零售評分卡的大型商業銀行。小微企業零售評分卡圍繞履約能力、信用狀況、交易資訊等非財務資訊進行風險評價,建立了小微企業辦理信貸業務的專屬流程,通過批量化、標準化的業務操作,提高服務效率。
建行廣東省分行非常注重大數據的運用。該分行運用大數據技術對小微企業歷史數據進行挖掘和分析,以客戶交易結算資訊、信用記錄、日均存款等核心數據為依據,建立了全方位、多角度的大數據信貸産品體系,向小微企業發放用於經營週轉的信用貸款。
政府+銀行,小微增信水到渠成
小微企業融資難,根源在於缺資訊、缺信用。建設銀行廣東省分行充分挖掘社會資源力量,借助政府財政部門、稅務機構等的資源共用,建立風險共擔機制和客戶管控平臺,陸續推出“助保貸”“稅易貸”“政府採購貸”等批量化服務産品,實現小微企業增信基礎上的互惠合作。
“助保貸”是由地方政府和該行共同篩選企業組成“小微企業池”,由政府提供風險補償資金、企業繳納助保金組成“助保金池”作為風險緩釋方式,通過助保金管理機構推薦和政府增信,企業只需提供部分擔保即可獲得全額貸款,對小微企業而言,融資門檻大大降低。目前該分行已累計為565戶小微企業提供“助保貸”貸款25.76億元。
2015年9月,建設銀行廣東省分行與稅務相關部門正式簽署合作協議,建立以徵信互認、資訊共用為基礎的銀稅合作機制,通過推進納稅信用和銀行信用的有效對接,實現信用資訊的共建共用,提升了小微企業貸款覆蓋面,目前已累計為4350戶小微企業發放“稅易貸”貸款35億元。